8位量化和4位量化什么意思区别?

8位量化是将数据压缩到8位二进制表示，减少存储和计算量，适合低精度场景。4位量化进一步压缩到4位，大幅降低资源占用，但精度损失更大。两者都是模型压缩技术，目标不同场景选择不同。

区别

8位量化：使用8位整数表示数据，每个参数占用1字节，计算速度快，内存占用减少一半，适合大多数深度学习任务，精度损失较小，图像识别、自然语言处理常用。

4位量化：压缩到4位整数，每个参数仅占半字节，内存占用降至1/4，推理速度提升明显，但精度下降较多，边缘设备、手机等资源受限场景适用，实时处理简单任务效果较好。