非均匀量化与均匀量化的区别?

非均匀量化与均匀量化是两种不同的信号处理方法。均匀量化将信号范围分成等宽的区间，每个区间对应一个量化值。非均匀量化则根据信号特点调整区间宽度，重要区域划分更细，次要区域划分更粗。

区别

非均匀量化：主要针对信号分布不均匀的情况，在小信号区域使用更精细的量化步长，在大信号区域使用较粗的步长。这种方法能提高小信号的精度，减少整体量化误差。常见应用包括语音通信和图像处理，其中信号动态范围较大，需要重点保留细节部分。实际实现时，通常采用对数或非线性变换实现非均匀划分。

均匀量化：将信号范围分成等宽的区间，每个区间宽度相同。这种方法实现简单，计算量小，适合信号分布均匀或精度要求不高的场景。音频采样和基础数字信号处理中经常使用。缺点是在信号动态范围大时，小信号误差较大，整体效率不如非均匀量化。