单因素实验和正交实验有什么关系?

单因素实验和正交实验都是研究变量影响的方法，但范围不同。单因素实验只测试一个因素的变化效果，而正交实验能同时分析多个因素及其组合的交互作用。正交实验通过设计高效的测试方案，用较少的实验次数获取更全面的数据，适合复杂问题。

区别

单因素实验：每次只改变一个变量，其他条件保持不变。比如研究温度对植物生长的影响，只调整温度，光照、水分等固定。这种方法简单直接，适合明确单个因素主导的场景，但无法发现因素间的协同或抑制作用。实验次数少，但结论局限性大。

正交实验：同时测试多个变量及其组合，通过正交表安排实验。比如研究温度、湿度、肥料对作物产量的影响，用正交表设计9组实验覆盖所有可能组合。这种方法高效全面，能快速找到最优条件，适合多因素复杂系统，但实验设计和数据分析稍复杂。