第一类错误和第二类错误的区别?

第一类错误是错误地拒绝了正确的假设，第二类错误是错误地接受了错误的假设。

区别

第一类错误：把本来正确的事情当成错误处理。比如检验产品质量时，把合格产品判为不合格，导致误判。这种错误发生的概率用α表示，数值越小越好。实际应用中，设置严格的检验标准会增加这类错误风险。

第二类错误：把错误的事情当成正确处理。比如检验时，把不合格产品判为合格，让次品流入市场。这种错误发生的概率用β表示，数值同样需要控制。放宽检验标准会提高这类错误概率，影响产品质量。