方差分析和假设检验的区别?

方差分析和假设检验都是统计方法，但用途不同。假设检验用于判断样本数据是否支持某个总体假设，比如比较两组数据是否有差异。方差分析则专门比较三组或以上数据的均值是否存在显著差异，属于假设检验的一种特殊形式。

区别

假设检验：适用于两组数据比较，比如新药组和安慰剂组的疗效差异。通过计算p值判断结果是否显著，常用t检验或卡方检验。方法简单直接，但只能处理两组对比，多组数据需多次检验，增加错误风险。

方差分析：专为多组数据设计，比如比较三种不同施肥方式对作物产量的影响。通过组内和组间方差比值判断均值差异，避免多次检验的问题。若结果显著，还需进一步用事后检验找出具体哪组不同，步骤更复杂但更全面。