单因素分析出来的p值和多元线性回归的p值一样吗?

单因素分析的p值和多元线性回归的p值不一样。单因素分析只看一个变量和结果的关系，而多元回归会同时考虑多个变量，排除其他因素的影响。

区别

单因素分析的p值：只检验一个自变量和因变量的关系，不考虑其他变量的干扰。比如研究身高和体重的关系时，不管年龄、性别等因素，直接计算p值。这种p值可能因为混杂因素而不准确，比如年龄可能同时影响身高和体重。

多元线性回归的p值：同时分析多个自变量对因变量的影响，控制其他变量的干扰。比如研究身高和体重的关系时，会把年龄、性别等变量也纳入模型，计算身高在排除这些因素后的独立影响。这种p值更准确，能反映变量间的真实关系。