数据分析和大数据的区别是什么?

数据分析和大数据是处理信息的两种不同方式。数据分析侧重于从现有数据中提取结论，帮助决策；大数据则处理海量、复杂的数据集，通过技术手段挖掘潜在价值。前者关注具体问题，后者强调规模和效率。

区别

数据分析：聚焦于小规模、结构化数据，通过统计方法找出规律。比如分析销售报表，找出热销商品。工具包括Excel、SPSS，结果用于优化业务流程。数据量小，处理速度快，适合日常决策。

大数据：处理TB级以上、来源多样的数据，包括文本、图像等。技术依赖分布式计算，如Hadoop、Spark。目标是从杂乱数据中发现新趋势，如预测市场变化。数据量大，处理复杂，需要强大硬件支持。