误差与残差有何不同?

误差是测量值与真实值之间的差距，反映系统或随机错误；残差是观测值与模型预测值之间的差距，用于评估模型拟合效果。

区别

误差：误差包含所有因素导致的偏差，如仪器不准或环境干扰。真实值往往未知，误差难以直接计算，只能通过多次测量或理论推导估算。误差大小决定数据可靠性，误差越小结果越可信。

残差：残差是模型预测与实际观测的差值，可直观计算。残差分析能发现模型缺陷，如残差呈规律性分布说明模型未捕捉全部信息。残差越小，模型拟合越好，但过小可能意味着模型过拟合。