数据仓库和数据中台之间有什么不同?

数据仓库是专门存储和管理企业历史数据的系统，主要用于报表分析和决策支持。数据中台则是一个更综合的平台，整合了数据、技术和业务能力，支持实时数据处理和业务创新。

区别

数据仓库：主要存储结构化历史数据，采用ETL（抽取、转换、加载）流程处理数据，适合批量分析和长期趋势研究。例如，企业可以用它生成月度销售报表或年度财务总结，但响应速度较慢，难以支持实时业务需求。

数据中台：整合多源数据（包括结构化和非结构化数据），支持实时计算和API接口调用，能快速响应业务变化。比如，电商平台可以用它实时推荐商品或动态调整营销策略，灵活性更高，但建设和维护成本也更大。