随机误差和残差的含义与区别?

随机误差是测量过程中不可预测的波动，由偶然因素引起；残差是实际观测值与模型预测值之间的差值，反映模型拟合效果。

区别

随机误差：指测量时由环境微小变化、仪器不稳定等偶然因素导致的偏差，无法完全消除，多次测量会呈现正负波动。例如，用同一把尺子多次测量桌子长度，每次结果可能差1-2毫米，这种无规律波动就是随机误差。

残差：是数据分析中实际值与模型预测值的差距，用于评估模型准确性。比如用回归方程预测房价，残差显示某套房子的预测价格比实际价格高5万元，说明模型对该房子的预测存在偏差。残差可以帮助优化模型，减少系统性错误。