抽样误差和平均误差的区别在于?

抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差异，由随机抽样引起；平均误差是多次抽样中误差的平均大小，反映估计的稳定性。

区别

抽样误差：指单次抽样结果与真实值的偏差，受样本量和随机性影响。比如调查100人收入，结果可能与实际平均收入差200元，这个差值就是抽样误差。误差大小与样本量成反比，样本越大，误差越小。

平均误差：是多次抽样误差的均值，衡量估计方法的可靠性。若重复抽样10次，每次误差分别为150元、180元、220元等，平均误差约180元。它帮助判断估计值波动范围，数值越小说明估计越稳定。