归一化和无量纲化的区别?

归一化是将数据缩放到固定区间，如0到1，便于比较。无量纲化是消除数据单位，使不同量纲的数据可运算。两者都处理数据范围，但目的不同。

区别

归一化：将数据按比例缩放，统一范围。比如成绩从0分缩到100分，所有数据都在0到1之间。适合神经网络等需要固定输入范围的场景。归一化后数据分布不变，仅改变尺度。常用于图像处理，像素值缩到0-1。

无量纲化：去除单位，使数据可比较。比如身高175厘米和体重70公斤，除以标准差后变成纯数字。适合物理实验，不同单位数据混合计算时使用。无量纲化后数据失去原单位，仅反映相对大小。常用于工程计算，确保结果不受单位影响。