减小实验误差和避免偶然性的区别?

减小实验误差是通过优化操作方法、校准仪器等手段，让测量结果更接近真实值；避免偶然性则是通过增加重复次数、扩大样本量等方式，减少随机波动对结果的影响。前者针对系统性偏差，后者针对随机不确定性。

区别

减小实验误差：主要解决测量过程中的固定偏差问题。比如用更精准的仪器代替老旧设备，或者规范操作步骤减少人为失误。误差往往有明确来源，通过改进可以逐步降低。比如称量时用电子天平代替杆秤，误差能从几克缩小到零点几克。

避免偶然性：关注结果的不稳定性。比如实验数据忽高忽低，重复几次结果差异大。这时需要多做几次实验取平均值，或者增加样本数量让结果更稳定。比如抛硬币10次出现7次正面，多做100次后正面比例会更接近50。