数据遮蔽和数据脱敏的区别?

数据遮蔽和数据脱敏都是保护数据安全的技术，但目的和方法不同。数据遮蔽主要用于测试环境，用虚构或替换数据替代真实信息，确保敏感信息不被泄露。数据脱敏则侧重于保留数据特征的同时去除敏感内容，适用于分析和共享场景。两者都防止数据滥用，但应用场景和操作方式有明显差异。

区别

数据遮蔽：通过生成虚假数据或替换真实数据来隐藏敏感信息。比如用“张三”代替真实姓名，用虚构地址代替实际住址。这种方法完全切断数据与真实个体的联系，适合开发测试阶段。数据遮蔽后的数据无法还原，主要用于模拟真实环境但不涉及实际分析。

数据脱敏：保留数据的结构和部分特征，但去除或模糊敏感字段。例如将手机号中间四位替换为星号，或对年龄范围进行模糊处理。脱敏后的数据仍可用于统计分析，同时降低泄露风险。这种方法常用于数据共享或研究，平衡了数据可用性和安全性。