定向假设和非定向假设的区别?

定向假设是研究者根据已有理论或观察提出的具体预测，明确变量间的关系方向；非定向假设则只提出变量间存在关联，不预设具体方向。

区别

定向假设：研究者明确指出变量间的正负相关或因果方向，比如“增加光照时间会提高植物生长速度”。这种假设检验性强，适合有前期研究支持的场景，统计方法多采用单侧检验，结果更直观。例如，广告投入与销售额的关系研究中，定向假设可直接验证投入是否带来增长。

非定向假设：仅假设变量间存在关联，不涉及方向，比如“光照时间与植物生长速度存在关联”。适用于探索性研究，统计方法常用双侧检验，结果可能揭示意外关系。例如，睡眠时长与考试成绩的关系研究中，非定向假设可发现两者相关但不明确是正相关还是负相关。