分层抽样和随机抽样的区别?

分层抽样和随机抽样都是抽样方法，但操作方式不同。分层抽样先按特征分组再抽样，确保每组都有代表；随机抽样直接从整体中随机抽取，个体被选机会均等。

区别

分层抽样：将总体分成若干层（如按年龄、地区），每层单独抽样。这种方法能保证各层都有样本，适合内部差异大的群体。比如调查学生成绩时，先分年级再抽样，确保每个年级都有数据。样本量可按比例分配，结果更精准。

随机抽样：直接从总体中随机抽取样本，每个个体被选概率相同。这种方法操作简单，适合分布均匀的群体。比如从1000人中随机抽100人，每人被抽中机会均等。但若群体差异大，可能遗漏某些特征，代表性稍弱。