粒度七宽和7窄的区别?

粒度七宽和7窄是两种不同的数据处理方式。粒度七宽指数据汇总程度较低，细节较多，适合深入分析；7窄则是汇总程度高，信息更概括，适合快速查看整体情况。

区别

粒度七宽：数据颗粒细，包含大量原始细节。比如销售数据会记录每笔交易的金额、时间、商品名称等，能精确分析单个商品的销售表现。这种数据需要存储空间大，处理速度慢，但分析结果更精准。适合需要追溯具体原因的场景，比如查找某天销量下降的原因。

7窄：数据颗粒粗，信息经过高度汇总。比如销售数据只显示每月总销售额和商品类别，不记录单笔交易。这种数据占用存储小，处理快，但丢失了细节。适合快速了解趋势，比如判断哪个季度整体销量最好，但无法知道具体是哪天或哪个商品的问题。