均方误差和标准差有什么区别呢?

均方误差和标准差都是衡量数据离散程度的指标，但用途不同。均方误差是预测值与实际值差的平方的平均值，常用于评估模型预测准确性；标准差是数据偏离平均值的平均距离，反映数据本身的波动大小。

区别

均方误差：计算时先将每个误差平方再求平均，数值较大且单位与原始数据不同。它对极端误差更敏感，适合评估模型预测的好坏，比如预测房价时，误差平方越大说明模型越不准。

标准差：直接计算数据与均值差的平方根，单位与原始数据一致。它描述数据的分散情况，比如学生考试成绩的标准差大，说明分数差距大，标准差小说明分数集中。