卡方分析和t检验的区别?

卡方分析和t检验都是统计方法，但用途不同。卡方分析用于分析分类变量之间的关系，比如性别和购买偏好是否相关。t检验则用于比较两个连续变量的均值差异，比如两组人的身高是否有显著区别。前者关注频数分布，后者关注平均值比较。

区别

卡方分析：主要处理分类数据，比如调查问卷中的选项或产品类别。它通过观察实际频数和期望频数的差异来判断变量是否相关。例如，分析不同年龄段的人更喜欢哪种手机品牌，数据以人数计数呈现。这种方法不涉及平均值，只看各类别的分布情况。

t检验：专门比较两组数据的平均值，比如实验组和对照组的测试成绩。它假设数据呈正态分布，并计算两组均值差异是否由随机误差引起。例如，比较两种教学方法下学生的平均分数，数据必须是数值型，如考试得分或测量值。这种方法不适用于分类数据，只能处理连续型数值。