时序数据库与实时数据库区别?

时序数据库主要用于存储和处理按时间顺序排列的数据，适合监控、物联网等场景；实时数据库则强调低延迟响应，常用于金融交易、在线游戏等需要即时反馈的场景。两者都处理动态数据，但侧重点不同：时序数据库关注历史数据分析和趋势预测，实时数据库注重当前数据的快速处理和即时响应。

区别

时序数据库：专为时间序列数据设计，每条数据自带时间戳，支持高效存储和查询历史数据。常见应用包括传感器数据记录、股票价格跟踪等，适合分析长期趋势。数据写入频率高，查询时经常按时间范围聚合，比如计算过去1小时的平均温度。

实时数据库：核心特点是低延迟，能在毫秒级内响应数据更新。主要用于需要即时反馈的场景，如在线聊天、实时导航。数据更新后立即生效，用户能马上看到变化，比如打车软件实时显示车辆位置。数据量相对较小，更关注当前状态而非历史记录。