分层抽样和配额抽样的主要区别?

分层抽样和配额抽样都是非随机抽样方法，主要区别在于抽样方式和代表性。分层抽样按特征分层后随机抽取，确保每层比例准确；配额抽样按特征分配名额，由调查员自行选择样本，更灵活但可能存在主观偏差。

区别

分层抽样：先将总体分成若干层，比如按年龄或收入分组，再从每组中随机抽取样本。这种方法能保证各层比例与总体一致，结果更可靠。例如，调查1000人时，若20%是年轻人，就随机抽取200名年轻人。样本选择客观，误差较小，适合需要精确分析的研究。

配额抽样：先设定各特征的样本数量，比如调查1000人时要求20%是年轻人，但调查员可以自由选择具体人选。这种方法操作简单，成本低，但依赖调查员判断，容易产生偏差。比如，调查员可能只选择容易接触的年轻人，导致样本不能完全代表总体。