数据分析师和运营的区别是什么?

数据分析师专注于从数据中发现规律和问题，通过统计和可视化呈现结果；运营则基于这些结论制定策略，推动业务增长。前者偏重“解释为什么”，后者偏重“怎么做”。

区别

数据分析师：处理历史和实时数据，用工具清洗、建模，输出报表或预测模型。比如分析用户流失原因，提供优化方向。工作内容独立，结果为决策提供依据。

运营：直接接触业务目标，策划活动、优化流程。根据数据结论调整策略，比如提升转化率或留存率。需要跨部门协作，执行落地性强，注重实际效果和效率。