交互效应和交互作用的区别?

交互效应和交互作用在统计学中本质相同，都指两个或多个变量共同影响结果的情况。但交互作用更侧重变量间的关联性，而交互效应强调实际效果的变化。

区别

交互作用：描述变量之间如何相互关联或影响。比如药物A和药物B一起使用时，效果可能单独使用时相加或相减。这种关联性帮助理解变量间的内在联系，常用于分析数据模式。

交互效应：指变量组合后产生的实际效果变化。比如施肥量和浇水量的交互效应表现为，高肥时增加浇水反而减产。这种效应更关注结果的具体变化，常用于实验设计中的效果评估。