分层随机抽样与分群随机抽样有什么区别?

分层随机抽样和分群随机抽样都是抽样方法，但操作方式不同。分层抽样先按特征分组，再从每组随机抽取样本；分群抽样先随机选群，再对群内所有个体调查。分层抽样确保每组都有代表，分群抽样节省时间和成本。

区别

分层随机抽样：将整体按特征分成若干层，比如按年龄或地区分组，再从每层随机抽取样本。这种方法能保证每个群体都被覆盖，样本分布更均匀，适合群体差异大的情况。例如调查学生成绩时，先按年级分层，再从每个年级抽学生，结果更准确。

分群随机抽样：将整体分成若干群，随机选几个群，然后调查群内所有个体。比如调查城市居民时，随机选几个社区，只调查这些社区的人。这种方法操作简单，成本低，适合群体内部差异小但群体间差异大的情况。