分层抽样和随机抽样有什么区别?

分层抽样和随机抽样的主要区别在于抽样方法。分层抽样先按特征分组，再从每组随机抽取样本；随机抽样直接从整体中随机抽取，不考虑分组。

区别

分层抽样：先将研究对象分成不同层次，如按年龄、地区或收入等特征分类，再从每个层次中按比例抽取样本。这种方法能确保每个层次都有代表，适合内部差异大的群体。例如调查居民收入时，先分高、中、低收入组，再各组抽人，结果更准确。

随机抽样：直接从整体中随机抽取样本，每个个体被抽中的机会均等。这种方法操作简单，适合内部差异小的群体。例如从全校学生中随机抽100人调查，不按班级或年级分组，结果可能不够均衡。