分层抽样和简单随机抽样有什么区别?

分层抽样是将总体分成不同层次，再从每层中随机抽取样本；简单随机抽样是直接从总体中随机抽取样本，不考虑层次。

区别

分层抽样：将总体按特征分成若干层，如年龄、地区等，再从每层中抽取样本。这种方法能确保每层都有代表，结果更准确。样本量可根据层的大小分配，比如大层多抽，小层少抽。适合总体差异大的情况，能减少抽样误差。

简单随机抽样：直接从总体中随机抽取样本，不区分层次。每个个体被抽中的机会均等，操作简单。但若总体差异大，可能导致样本分布不均，结果偏差。适合总体差异小的情况，实施成本低。