卡方检验和方差分析的区别?

卡方检验和方差分析都是统计方法，用途不同。卡方检验用于分析分类变量之间的关系，比如性别和偏好是否有关联。方差分析用于比较三个及以上组的均值差异，比如不同教学方法对成绩的影响。前者处理计数数据，后者处理连续数据。

区别

卡方检验：主要分析分类数据的关联性，比如调查100人喝茶或咖啡的习惯，看年龄是否影响选择。它基于观察值与期望值的差异，计算卡方值，判断变量是否独立。适合问卷调查、市场研究等场景，数据必须是频数或比例。

方差分析：比较多个组的均值是否相等，比如测试3种肥料对作物产量的影响。它通过组内和组间变异的比值判断差异显著性。适合实验设计、医学研究等，数据必须是连续的数值，如身高、体重、成绩等。