数据仓库与数据平台的区别?

数据仓库是专门用于存储和管理历史数据的系统，适合做深度分析和报表；数据平台则更灵活，支持实时数据处理和多种应用场景，覆盖从数据采集到分析的全流程。

区别

数据仓库：主要功能是存储结构化的历史数据，通过ETL流程清洗整合，适合做长期趋势分析和复杂查询。它的设计重点是稳定性和一致性，数据更新频率较低，比如每天或每周一次。常见用途是企业报表、财务分析等需要精确结果的场景。

数据平台：更强调数据的流动性和多样性，支持实时数据流、非结构化数据（如日志、文本）和机器学习需求。它整合了多种工具（如Spark、Flink），能快速响应业务变化，适合做实时监控、用户行为分析等动态场景。数据平台更灵活，更新频率高，甚至可以达到秒级。