请教大侠q检验与t检验的区别?

t检验用于比较两组数据的平均值是否存在显著差异，适用于样本量较小的情况；q检验则用于多组数据中寻找异常值，判断某个数据点是否偏离整体。

区别

t检验：通过计算两组数据的均值差异和标准误差，判断差异是否由随机误差引起。常见于实验组和对照组的比较，比如测试两种肥料对作物产量的影响。计算时需满足数据正态分布且方差齐性，样本量通常小于30。

q检验：主要用于检测多组数据中的离群值，通过计算某数据点与均值的差距，再与临界值比较。适用于质量控制场景，比如检测生产线上的产品尺寸是否异常。要求数据服从正态分布，且组间数据独立，样本量一般大于3组。