拟合优度检验和独立性检验的区别?

拟合优度检验用来判断观测数据是否与某个理论分布一致，独立性检验则用于分析两个分类变量之间是否存在关联。

区别

拟合优度检验：主要关注单一变量的分布是否符合预期，比如检验骰子是否均匀。通过比较实际频数与理论频数的差异，计算卡方值判断拟合效果。数据只需一个维度，分析重点在于分布形态是否匹配假设。例如检验某地人口年龄分布是否符合标准模型。

独立性检验：用于考察两个变量是否相互独立，比如分析吸烟与肺癌的关系。通过交叉列联表比较实际频数与独立假设下的期望频数，判断变量间关联强度。数据需要两个分类维度，结果反映变量间是否存在依赖性。例如研究性别与职业选择的相关性。