穷尽性和互斥性的区别?

穷尽性指覆盖所有可能性，没有遗漏；互斥性指选项之间相互独立，不会重叠。

区别

穷尽性：强调全面覆盖所有情况。比如调查家庭人口数量时，选项包含“1人”“2人”“3人及以上”，确保每个家庭都能被归类。统计时，所有数据必须归入某一类，不能出现空白。这种分类方式适合需要完整数据的场景，如人口普查或市场调研。

互斥性：强调选项之间不交叉。比如选择交通工具时，“自行车”“公交车”“地铁”互不重叠，一个人不能同时选多个选项。这种分类避免数据混乱，适合单一选择的场景，如投票或问卷调查。设计时需确保选项独立，防止重复统计。