单因素方差分析和t检验区别?

单因素方差分析和t检验都是统计方法，用于比较组间差异。t检验适用于两组数据比较，而单因素方差分析适用于三组或以上数据比较。t检验直接计算两组均值差异的显著性，方差分析则通过组内和组间变异判断整体差异。

区别

t检验：用于比较两组数据的均值差异，比如比较男生和女生的身高。计算过程简单，直接得到两组均值是否有显著差异。当组数超过两组时，t检验不再适用，重复使用会导致错误结论。

单因素方差分析：用于比较三组或以上数据的均值差异，比如比较不同教学方法对学生成绩的影响。它先判断整体是否存在差异，再通过事后检验具体比较哪两组不同。方差分析能同时处理多组数据，避免多次使用t检验的统计问题。