f分布和t分布的区别?

F分布和t分布都是统计学中重要的概率分布，但用途不同。t分布用于小样本均值的假设检验，适合总体方差未知的情况；F分布则用于比较两个样本的方差，判断是否相等。前者对称且单峰，后者右偏且非负。t分布随样本量增大趋近正态分布，F分布受两个自由度影响。

区别

t分布：t分布对称呈钟形，类似正态分布但尾部更厚。它用于检验单个样本均值或两样本均值差异，尤其样本量小于30时。自由度决定曲线形状，自由度越大，曲线越接近正态分布。计算时依赖样本标准差，结果为t值，可查表判断显著性。

F分布：F分布右偏，取值始终为正数。主要用于比较两组数据的方差是否相等，或分析回归模型的显著性。受两个自由度影响，分子自由度决定曲线形态，分母自由度影响离散程度。计算时用方差比值，结果为F值，需查特定表判断。