统计中t值和p值的区别?

t值和p值都是统计检验中的关键指标。t值反映样本均值与总体均值的差异程度，绝对值越大说明差异越明显。p值则表示观察数据或更极端数据出现的概率，数值越小越说明结果显著。两者结合能帮助判断研究假设是否成立。

区别

t值：t值是t检验中的统计量，计算时涉及样本数据、标准差和样本量。它衡量的是样本统计量与假设总体参数之间的差距大小。比如t值为5，表示样本均值偏离假设值约5个标准误差。t值的正负号反映差异方向，正数表示样本均值大于假设值，负数则相反。

p值：p值是概率值，范围在0到1之间。它表示在假设成立的前提下，当前样本结果或更极端结果出现的可能性。p值越小，说明观察数据与假设的偏离越大，结果越显著。比如p值为0.01，表示只有1%的概率出现这样的结果，因此倾向于拒绝原假设。