大数据计算与大数据分析的区别?

大数据计算主要处理海量数据的存储、处理和运算，强调技术实现和效率；大数据分析则侧重从数据中提取价值，通过挖掘规律支持决策。前者是基础工具，后者是应用目标。

区别

大数据计算：利用分布式技术处理PB级数据，如Hadoop、Spark框架完成数据清洗、整合和运算。核心是速度和规模，单次处理可达10亿条记录，耗时从小时缩短到分钟。常见场景包括日志处理、实时流计算，支撑企业数据平台的基础能力。

大数据分析：通过统计模型和算法发现数据关联，如用户行为预测、市场趋势分析。依赖计算结果，输出可视化报告或决策建议。典型应用包括电商销量分析、金融风险建模，帮助业务部门优化策略，提升运营效率30%以上。