量化和程序化有什么区别呢?

量化交易依赖数学模型和数据分析，用算法自动执行买卖决策；程序化交易侧重交易规则的自动化实现，不依赖复杂模型。

区别

量化交易：通过大量历史数据建立统计模型，找出价格规律。比如用机器学习预测股票走势，模型会计算每支股票的风险收益比，自动下单。核心是“用数据找机会”，适合高频交易，每天可能处理上千笔订单。

程序化交易：将人工交易规则写成代码，比如“股价突破20日均线就买入”。不分析数据，只执行预设条件。常见于期货或外汇市场，交易者设定好参数后，系统自动监控价格变化，触发条件时自动操作。