偏态分布与正态分布的区别是什么?

偏态分布和正态分布是两种常见的数据分布形式。正态分布呈对称的钟形曲线，数据集中在平均值附近；偏态分布则不对称，数据偏向一侧，可能左偏或右偏。

区别

正态分布：数据对称分布，平均值、中位数、众数三者重合。曲线呈钟形，两端逐渐下降。自然界中很多现象符合这种分布，如身高、体重。数据点集中在中心，远离中心的点较少。这种分布便于统计分析，很多统计方法基于此假设。

偏态分布：数据不对称，平均值、中位数、众数不重合。左偏时左侧尾部较长，数据集中在右侧；右偏时右侧尾部较长，数据集中在左侧。收入分布常呈右偏，少数人收入极高。这种分布会导致平均值被极端值拉偏，中位数更能代表典型数据。