抽样误差与标准差的区别?

抽样误差是指样本统计量与总体真实值之间的差异，标准差则是数据分散程度的度量。

区别

抽样误差：反映样本估计的不确定性，受样本量和抽样方法影响。样本量越小，误差越大。比如调查100人比调查10人更接近真实情况。误差可随抽样次数减少，但无法完全消除。

标准差：衡量一组数据内部波动大小。数值越大，数据越分散；越小，数据越集中。比如全班考试成绩的标准差为5分，说明分数差距小；标准差为20分，说明分数差距大。标准差是固定值，不受抽样影响。