二元分类和多元分类的区别是什么?

二元分类是将数据分为两类，比如判断邮件是否为垃圾邮件；多元分类则是将数据分为三类或更多，比如识别图片中的动物种类。

区别

二元分类：任务简单直接，结果只有两种可能。例如，判断天气是否下雨，答案只有“是”或“否”。模型训练时只需区分两个类别，计算量较小，适合基础场景。

多元分类：任务复杂，结果有多个类别。例如，识别水果种类，可能涉及苹果、香蕉、橙子等。模型需要区分多个类别，计算量更大，适合需要精细分类的场景。