数据模型类型的分类和区别?

数据模型类型主要分为层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和文档模型。层次模型用树形结构表示数据，网状模型通过网状结构连接数据，关系模型用二维表格存储数据，面向对象模型以对象和类为基础，文档模型则用JSON或XML格式存储半结构化数据。

区别

层次模型：数据组织像一棵树，每个节点只有一个父节点，适合表示一对多关系。例如，公司部门结构可以用层次模型清晰展示，但处理多对多关系时效率较低，灵活性不足。查询路径固定，修改结构较复杂。

关系模型：数据存储在表格中，行代表记录，列代表属性，通过键关联不同表格。支持复杂查询和事务处理，扩展性强。例如，学生和课程的关系可以通过多张表实现灵活管理，但需要设计良好的表结构来避免数据冗余。