抽样误差和平均误差的区别?

抽样误差是样本统计量与总体真实值之间的差异，由样本随机性引起；平均误差是多次抽样中抽样误差的平均值，反映抽样方法的稳定性。

区别

抽样误差：指单次抽样结果与总体实际值之间的差距。比如从1000名学生中抽100人测身高，这次抽样的平均身高可能比全体学生高2厘米，这2厘米就是抽样误差。误差大小受样本量影响，样本量越小误差越大。每次抽样误差不同，可能为正也可能为负。

平均误差：指多次重复抽样时，抽样误差的平均波动幅度。比如上述抽样重复10次，每次误差分别为±1厘米、±3厘米等，平均误差就是这些误差的绝对值的平均数。它衡量的是抽样方法的可靠性，平均误差越小，说明抽样结果越稳定。