边缘分布和边际分布有什么区别?

边缘分布和边际分布本质上是同一个概念的不同称呼，都指联合分布中单个变量的概率分布，不考虑其他变量的影响。

区别

边缘分布：这个术语更侧重于从多维联合分布中“提取”单个变量的分布。比如在二维表格中，通过行或列的总和计算得到。名字形象，像是从边缘抽取出信息。常见于概率论和统计学教材，强调从整体到局部的过程。

边际分布：这个说法更偏向实际应用，尤其在数据分析中。名字源于表格计算时写在边缘的汇总值。比如调查数据中，男女比例或年龄段的单独统计。更注重结果的实际意义，常用于描述现实问题的分布情况。