标准差和标准差的区别?

标准差是衡量数据分散程度的指标，计算方法是各数据点与均值之差的平方的平均值的平方根。标准误是样本均值估计总体均值时的误差，计算方法是标准差除以样本量的平方根。

区别

标准差：反映一组数据的离散程度，数值越大说明数据点越分散，越小说明数据越集中。比如全班考试成绩的标准差大，说明分数差距大；标准差小，说明分数比较接近。标准差不受样本量影响，只和数据的波动有关。

标准误：反映样本均值对总体均值的估计精度，数值小说明样本均值更接近总体均值。标准误会随着样本量增加而减小，比如样本量从10增加到100，标准误会缩小到原来的三分之一。标准误主要用于区间估计和假设检验。