大规模和常规采样的区别?

大规模采样涉及收集大量数据样本，覆盖广泛范围或长时间段，用于全面分析；常规采样则选取少量代表性样本，快速获取信息，适用于日常检测或小范围研究。

区别

大规模采样：数据量庞大，可能包含数万甚至上百万个样本点，覆盖多个区域或长时间周期。结果精度高，能发现细微趋势和异常，但耗时较长，成本较高，需要专业设备和大量人力支持。常见于全国性普查、长期环境监测或大型市场调研。

常规采样：样本量较小，通常几十到几百个，聚焦于特定场景或短期需求。操作简便，成本低，能在短时间内完成，但结果代表性有限，难以反映整体情况。适用于日常质量抽检、小范围民意调查或快速故障排查。