相关分析和拟合有什么区别?

相关分析研究两个变量之间是否存在关联关系，不涉及因果或预测。拟合则是找到一个数学模型来描述变量间的具体变化规律，可以用于预测新数据。

区别

相关分析：主要衡量变量之间的关联强度和方向，比如温度和冰淇淋销量可能同时上升，相关系数显示正相关。它不关心具体如何变化，只判断是否存在联系。相关分析的结果是一个数值，范围在负1到正1之间，绝对值越大关系越强。

拟合：通过建立数学公式（如线性方程）来模拟数据的变化趋势。比如用直线拟合身高和体重的关系，公式能预测某个身高对应的体重。拟合需要选择合适的模型，计算参数，评估误差，目标是让模型预测值与实际值尽可能接近。