数据分析师和大数据工程师的区别?

数据分析师主要负责从数据中提取有价值的信息，通过分析业务数据提供决策支持；大数据工程师则专注于构建和维护处理海量数据的系统，确保数据高效存储、计算和流转。

区别

数据分析师：核心是解读数据，使用统计工具和可视化方法发现数据背后的规律。工作内容包括清洗数据、制作报表、提出优化建议。需要较强的逻辑思维和业务理解能力，处理的数据量相对较小，更注重结果的可读性和实用性。常见工具包括Excel、Python、Tableau等。

大数据工程师：核心是搭建数据架构，设计分布式系统处理PB级数据。工作内容包括开发数据管道、优化数据库性能、保障数据安全。需要扎实的技术功底，熟悉Hadoop、Spark等框架，关注系统的稳定性和扩展性。数据量巨大时，更强调处理效率和实时性。