方差分析和f检验区别?

方差分析用于比较三组或以上数据的均值差异是否显著，f检验则是判断方差齐性或回归模型显著性的统计方法。

区别

方差分析：通过计算组内与组间均方的比值，检验多组均值是否存在差异。适用于实验设计中的多组比较，如不同施肥量对作物产量的影响。结果用f值与临界值比较，判断差异是否由随机因素导致。

f检验：主要用于比较两个总体的方差是否相等，或检验回归模型的整体显著性。如比较两种工艺的产品质量稳定性，或判断自变量对因变量的解释力是否显著。f值越大，说明差异或效应越明显。