面试被问大数据离线处理和实时处理最大区别在哪?

大数据离线处理和实时处理的最大区别在于处理速度和应用场景。离线处理适合对历史数据进行分析，结果延迟几小时甚至几天；实时处理则能在数据产生后立即处理，响应时间在秒级或毫秒级。离线处理追求全面准确，实时处理追求快速响应。

区别

大数据离线处理：主要针对海量历史数据，通过批处理方式完成计算，适合需要深度分析的场景，比如用户行为月度统计。处理过程稳定，资源消耗可控，但结果有延迟。典型工具包括Hadoop和Spark，适合数据量巨大、时效性要求低的任务。

大数据实时处理：专注于即时数据流，通过流处理技术快速响应，适合需要立即反馈的场景，比如实时监控交易异常。处理速度快，资源消耗较高，但能保证数据新鲜度。典型工具包括Flink和Storm，适合数据量适中、时效性极高的任务。