标准误差和标准误有什么区别?

标准误差是描述样本统计量与总体参数之间差异的指标，反映抽样结果的稳定性。标准误是标准误差的一种具体形式，特指样本均值的标准误差，用于衡量样本均值对总体均值的估计精度。两者都涉及数据波动性，但适用场景不同。

区别

标准误差：指样本统计量与总体参数之间的平均偏差，适用于任何统计量（如均值、比例等）。它反映抽样误差的大小，数值越小说明样本结果越接近总体。例如，调查1000人的收入，标准误差能衡量样本收入与总体收入的偏差程度。

标准误：专指样本均值的标准误差，计算时需除以样本量的平方根。它直接用于推断总体均值的置信区间或假设检验。例如，测量5次身高的平均值，标准误能说明这个平均值对总体身高的可靠程度。