平均查找长度与时间复杂度的区别?

平均查找长度指在查找过程中，比较次数的期望值，反映查找效率。时间复杂度是算法执行时间与数据规模的关系，用大O表示法描述增长趋势。

区别

平均查找长度：衡量具体查找操作的平均比较次数，比如在100个数据中查找，平均需要比较5次。它关注实际查找效果，受数据分布影响。比如有序表和无序表的平均查找长度不同，但时间复杂度可能相同。

时间复杂度：描述算法随数据规模增长的效率趋势，比如O(n)表示查找时间随数据量线性增加。它不关心具体数值，只关注增长模式。比如无论数据分布如何，时间复杂度O(n)的算法在1000个数据时比100个数据慢10倍左右。